Tendances du processus Source-to-Pay - Chapitre 1 : L’IA… mais une IA centrée sur l’humain
Nous avons identifié une série de Source-to-payTendances à suivre en matière d'approvisionnement et de finance. La première d'entre elles est l'IA… mais une IA centrée sur l'humain.
Dans un Enquête mondiale de McKinsey sur l'IA65 % des répondants indiquent que leur organisation utilise régulièrement l'IA de nouvelle génération. Nombre d'entre eux en récoltent les fruits grâce à une productivité accrue, une meilleure prise de décision, une expérience client optimisée, une innovation renforcée et bien plus encore.
Dans les domaines des achats et des finances, le contrôle et la visibilité sont primordiaux. Il est essentiel que les dépenses et les factures qui en découlent soient maîtrisables en amont et que des garde-fous appropriés soient mis en place. Les organisations ont plus que jamais besoin de contrôle, notamment en ce qui concerne les dépenses des employés. Mais comment garantir ce contrôle ?
La réponse sera sans aucun doute l'intelligence artificielle, mais alimentée par des données.
Les avantages de la mise en œuvre L'IA au service des achats et du contrôle des dépenses Les retombées pourraient être considérables. Outre les gains d'efficacité et l'accélération des processus, l'utilisation proactive de l'IA pour la gestion des dépenses permet aux organisations de :
- Réduisez les dépenses excessives et améliorez la conformité en apportant un soutien, un accompagnement et des conseils beaucoup plus tôt et avec une bien meilleure précision qu'auparavant. Cela implique notamment de limiter les dépenses non conformes avant même qu'elles ne soient engagées.
- Bénéficiez d'une visibilité inédite sur vos dépenses globales. Grâce à des analyses d'experts et à des prédictions comportementales, vous serez guidés bien plus tôt et avec une plus grande précision.
- Capturez les factures et convertissez les données non structurées en factures électroniques grâce à l'extraction par IA.
- Gagnez en agilité en utilisant l'IA pour une efficacité et une précision accrues, en minimisant les doublons et les erreurs, et en réduisant encore davantage le besoin d'intervention manuelle.
- Accélérer et améliorer la précision du codage des transactions, minimisant ainsi le risque d'erreur et réduisant l'effort manuel requis.
- Réduisez le besoin d'intervention humaine grâce à l'IA agentique.
- Garantir la standardisation des intégrations et réduire les délais d'intégration du processus Source-to-Pay et des piles technologiques plus larges.
Les organisations doivent non seulement automatiser leurs processus, en premier lieu ou en parallèle de l'IA, mais aussi miser sur la synergie entre l'expertise humaine et les capacités de l'IA pour stimuler l'innovation et la réussite des entreprises modernes. L'objectif est de tirer parti des atouts respectifs pour simplifier les tâches complexes et faciliter le quotidien. L'IA peut gérer les tâches répétitives et volumineuses en termes de données, tandis que les humains peuvent se concentrer sur les prises de décision complexes et les interactions humaines. Une stratégie d'IA performante repose sur une collaboration efficace, où l'IA vient enrichir l'expertise humaine.
Dans le domaine des technologies et de l'innovation, il est essentiel de comprendre l'évolution de la relation entre l'humain et l'IA, et de considérer l'intelligence artificielle non comme un substitut à l'ingéniosité humaine, mais comme un outil précieux dans notre quête de progrès et d'innovation. Si la compréhension des outils utilisés reste indispensable, l'IA, en prenant en charge les tâches répétitives et en fournissant des analyses de données pertinentes, permet aux utilisateurs de se concentrer sur des missions plus stratégiques et à forte valeur ajoutée.
Et avec l’avènement de l’IA agentique – des systèmes d’intelligence artificielle capables d’agir indépendamment ou ensemble pour atteindre des objectifs spécifiques, et leur capacité à automatiser le travail – Approvisionnement et Finance Les professionnels pourront se concentrer davantage sur les priorités stratégiques et laisser la technologie gérer les tâches routinières. Les systèmes d'IA autonomes peuvent fonctionner avec une intervention humaine minimale, offrant de nombreuses possibilités en matière de maîtrise des dépenses. Par exemple, les agents d'IA pourraient gérer de manière autonome les chaînes d'approvisionnement, analyser les dépenses historiques et prévoir les besoins futurs, identifier les surcoûts dans certaines catégories et assurer un suivi continu des fournisseurs.