Erfahren Sie, wie Sie KI in Ihrem Rechnungserfassungsprozess einsetzen können.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern unsere Lebens-, Arbeits- und Arbeitsweise. Die positiven Auswirkungen dieser neuen Technologie lassen sich in Bereichen wie Finanzen, Beschaffung und darüber hinaus nutzen, doch der Fokus muss stets auf der Wertschöpfung liegen.
Webinar
Das Erfassen von Rechnungen und die Umwandlung nicht-elektronischer Daten in elektronische Rechnungen, die Überprüfung ihrer Richtigkeit durch Abgleich mit einer Bestellung, Duplikaten und einem gültigen Lieferanten sowie die anschließende nahtlose Übertragung in ein Finanzsystem zur Abstimmung und Zahlungsfreigabe sind sowohl zeitaufwändig als auch fehleranfällig.
Aber es muss nicht so sein.
In dieser Session erklären Charlotte Carter, Global Director of Solution Engineering, und Toby Davidson, Chief Technology Officer bei Proactis, wie KI und maschinelles Lernen zu noch größerer Effizienz und Genauigkeit beitragen und den manuellen Eingriff bei der Rechnungsverarbeitung reduzieren können.
Die fortschrittlichste und leistungsstärkste Lösung zur Rechnungserfassung auf dem Markt und wie die Kombination einer marktführenden und bewährten Lösung mit neuen KI- und Machine-Learning-Funktionen dazu beitragen wird, Geschäftsziele im aktuellen und zukünftigen Geschäfts- und Wirtschaftsumfeld zu unterstützen und voranzutreiben.
Wie man ein effizientes Rechnungsmanagement, vollständige Transparenz bei Audits, eine stärkere Compliance und eine schnelle Beantwortung von Anfragen gewährleistet.
Technologie der nächsten Generation für eine effizientere, genauere und schnellere Rechnungsverarbeitung; zur Unterstützung von Finanz- und Beschaffungsteams bei der Wertschöpfung in ihren Organisationen.
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In dieser Session wird erläutert, wie KI und maschinelles Lernen Finanzwesen und Beschaffung durch höhere Effizienz und Genauigkeit transformieren können. Charlotte Carter und Toby Davidson demonstrieren, wie diese Technologien die Rechnungsverarbeitung vereinfachen – durch die Automatisierung von Datenerfassung, -validierung und -übertragung in Finanzsysteme – und so Fehler und den Bedarf an manueller Arbeit reduzieren.