La qualité de votre activité dépend de la qualité de vos données. Il est donc essentiel de s'assurer qu’Achats et Finance classifient les données de la même manière. Par exemple, il est essentiel d'avoir accès à des informations détaillées sur les achats passés, présents et futurs. Les Directeurs achats s’appuient sur ces données pour renforcer et affiner la supply chain, ayant plus de visibilité et d’informations sur les organisations qui la composent. Un meilleur accès aux données permettra d'améliorer la stratégie, et ainsi de prévoir, de planifier et donc de mieux organiser. Bien que de nombreuses informations soient disponibles – sur la dépense, les transactions, les cycles de sourcing, les délais, etc. – ces données sont rarement intégrées. Les Achats ont une place privilégiée pour fournir à l’entreprise une vue d'ensemble de ses activités.
Dans l’environnement actuel, des données exploitables doivent être disponibles immédiatement, sans devoir attendre qu'elles soient extraites dans un rapport. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) entre en jeu. Elle peut analyser la situation en matière de sourcing ou d'approvisionnement et ses résultats probables, ce qui permet de gagner du temps, d'améliorer la conformité et de réduire les risques.
Les outils de gestion classiques n'ont ni la couverture, ni la puissance de la nouvelle génération de solutions de gestion de la dépense. C'est pourquoi directeurs achats et dirigeants d’entreprises du monde entier peuvent dépasser la seule réduction des coûts et transformer les achats en un outil stratégique créateur de valeur réelle et durable.
Pour Gary Simon, directeur général du Modern Finance Forum et leader du Forum de la finance moderne sur LinkedIn, « Les données relatives aux achats (montants, livraisons, sources et substituts) doivent être planifiées en fonction des prévisions de ventes, parfois sur de très longues périodes suivant les secteurs d'activité. Pénuries et retards peuvent avoir un impact important sur la rentabilité et des décisions stratégiques. De plus en plus, la planification intégrée des activités (IBP), c'est-à-dire la fusion des données opérationnelles provenant, par exemple, des systèmes d'approvisionnement et de commandes clients avec les prévisions financières, est essentielle pour évaluer la qualité des prévisions à court terme et des scénarios de planification long terme ».