Tendances du Source-to-Pay Chapitre 1 :
L'IA... mais une IA centrée sur les personnes

Le paysage se transforme profondément pour les entreprises de services, sous l'effet de l'innovation technologique et de l'évolution des exigences des clients. Et cette évolution devrait se poursuivre.

Nous avons identifié les tendances à venir en matière de Source-to-Pay, d’achat et de finance. Chapitre 1 : L'IA... mais une IA centrée sur les personnes.

Dans la dernière enquête mondiale de McKinsey sur l'IA, 65 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation utilise régulièrement l'IA générative. Et nombre d'entre elles en sont satisfaites grâce à l'amélioration de la productivité, de la prise de décision, de l'expérience client, de l'innovation et bien plus encore.
 
Dans les domaines des achats et de la finance, le contrôle et la visibilité sont essentiels afin que les dépenses et les factures résultantes soient contrôlables avant qu'elles ne se soient engagées, et que des garde-fous appropriés puissent être mis en place. Aujourd'hui plus que jamais, les entreprises ont besoin de contrôle, en particulier lorsqu'il s'agit des dépenses des employés. Mais comment assurer ce contrôle ?

La réponse sera sans aucun doute l'intelligence artificielle.

Les avantages de la mise en œuvre de l'IA pour les achats et le contrôle des dépenses pourraient être énormes. Outre les gains d'efficacité et l'accélération des processus, lorsque l'IA est utilisée pour aider à contrôler les dépenses de manière proactive, les entreprises peuvent :
  • Réduire les dépenses excessives et améliorer la conformité en soutenant, en guidant et en conseillant à un stade beaucoup plus précoce qu'auparavant et avec un degré de précision beaucoup plus élevé. Il s'agit notamment de limiter les achats sauvages avant qu'ils ne se produisent plutôt qu'après.
  • Obtenir une meilleure visibilité des dépenses globales, comme jamais auparavant. Les utilisateurs bénéficieront d'une connaissance approfondie et de comportements prédictifs, ce qui leur permettra d'être guidés bien plus tôt dans le cycle et de manière plus précise.
  • Capturer les factures et convertir les données non structurées en factures électroniques grâce à l'extraction par l'IA.
  • Devenir plus agile, en utilisant l'IA pour améliorer encore l'efficacité et la précision, en minimisant les doublons, les erreurs et en réduisant encore le besoin d'intervention manuelle.
  • Accélérer et améliorer la précision du codage des transactions et, par conséquent, minimiser le risque d'erreur et réduire l'effort manuel nécessaire.
  • Réduire le besoin d'intervention humaine grâce à l'IA agentique.
  • Assurer la standardisation des intégrations et réduire le temps nécessaire à l'intégration de processus Source-to-Pay et des autres systèmes technologiques.
Mais de manière isolée, le pouvoir de l'IA dans le contrôle des dépenses ne peut pas atteindre son plein potentiel.
 

Non seulement les entreprises doivent automatiser en premier, ou parallèlement à l'IA, mais la synergie entre les connaissances humaines et les capacités de l'IA est le moteur de l'innovation et de la réussite des entreprises modernes. L'objectif est de tirer parti des atouts des deux pour faciliter la vie et simplifier les tâches complexes. L'IA peut s'occuper des tâches répétitives et contenant beaucoup de données, tandis que les humains peuvent se concentrer sur la prise de décision complexe et la dynamique interpersonnelle. La stratégie d'IA d'une entreprise prospère nécessite une collaboration efficace, dans laquelle l'IA complète l'expertise humaine.

Dans le domaine technologique et de l'innovation, il est essentiel de reconnaître l'évolution de la relation entre l'homme et l'IA, en soulignant la nécessité de considérer l'intelligence artificielle non pas comme un substitut à l'ingéniosité humaine, mais comme un outil de soutien dans notre quête de progrès et d'innovation. S'il est évident que les individus doivent comprendre les outils utilisés, l'exploitation de l'IA pour gérer les tâches répétitives et fournir des informations fondées sur des données leur permet de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée.

Et avec l'avènement de l'IA agentique - des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent agir indépendamment ou ensemble pour atteindre des objectifs spécifiques, et leur capacité à automatiser le travail - les professionnels des achats et des finances pourront se concentrer encore plus sur les priorités stratégiques et laisser la technologie s'occuper des tâches routinières. Les systèmes d'IA agentique peuvent fonctionner avec une intervention humaine minimale, ce qui offre de nombreuses possibilités dans le domaine du contrôle des dépenses. Par exemple, les agents d'IA pourraient aider de manière autonome à gérer les chaînes d'approvisionnement, à analyser les modèles de dépenses historiques et à projeter les besoins futurs, à identifier les domaines de dépenses excessives dans des catégories spécifiques et à surveiller en permanence les fournisseurs. 

En traitant de grandes quantités de données et en prenant des décisions en temps réel, elles pourraient améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle et réduire leurs coûts.
 
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