Libérer tout le potentiel de l’IA au sein du processus Source-to-Pay : Une approche stratégique

Les besoins des départements Achats et Finance évoluent rapidement, et l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un moteur clé de cette transformation. L’intégration de l’IA et du machine learning (ML) offre des avantages stratégiques majeurs — à condition que sa mise en œuvre soit bien pensée.
 
Les départements Achats et Finance se distinguent par leur approche axée sur les données et leur adoption des technologies émergentes afin d'améliorer l'efficacité, réduire les coûts, détecter les fraudes et garantir le bon déroulement des opérations. Il n’est donc pas surprenant que l’IA soit adoptée comme un outil puissant d’innovation et d’efficacité opérationnelle.

Cependant, face à l'engouement pour l'adoption de l’IA, il est essentiel de s’appuyer sur une stratégie claire.
 

De nombreuses entreprises considèrent les modèles d’IA générative, comme ChatGPT, comme une solution universelle applicable à tous les processus métiers. Bien que ces modèles excellent dans le traitement du langage et la génération de réponses conversationnelles, ils montrent souvent leurs limites lorsqu’il s’agit de tâches structurées nécessitant précision et rentabilité.

Les modèles d’IA générative sont indéniablement puissants ; cependant, leur véritable valeur se révèle lorsqu’ils sont associés aux connaissances précieuses contenues dans les données riches de l’entreprise. C’est là que l’orchestration des données joue un rôle essentiel. Elle consiste à gérer des tâches liées aux données telles que la collecte, le contrôle de qualité, le transfert entre systèmes et l’automatisation des flux de travail. Un exemple clé est la conversion de données non structurées en un format standardisé exploitable par l’IA, comme la transformation de données non structurées en factures électroniques. Cette étape peut s’avérer déterminante pour le succès ou l’échec de l’IA générative, en particulier dans un environnement où les bases de données sont fragmentées et les systèmes informatiques hétérogènes.

Alors que les organisations s’efforcent d’exploiter la puissance de l’IA, notamment l’IA générative, elles rencontrent souvent un écart entre son potentiel et la réalisation de valeur concrète pour l’entreprise. Après tout, la qualité des résultats de l’IA dépend de la qualité des données d’entrée. Bien que les modèles d’IA généralisés soient excellents pour des tâches générales et de haut niveau, ils peinent à atteindre la précision et l’efficacité nécessaires pour des processus spécialisés, comme l’exemple de la codification des factures.

Par exemple, Proactis Rego Cai utilise une technologie de pointe pour révolutionner la codification des bons de commande et des factures. Conçu pour améliorer le processus d'automatisation de le comptabilité fournisseurs (AP Automation) grâce à une meilleure efficacité opérationnelle et précision, il exploite l'IA prédictive et l'apprentissage automatique pour faire passer les organisations d'une codification manuelle et sujette aux erreurs dans leurs processus de commandes et de facturation, à une approche plus sophistiquée, efficace et précise, pilotée par l'IA. Cela permet de réduire le temps passé à coder manuellement les transactions, de diminuer le risque d'erreur humaine, d'améliorer la précision du codage dès la première saisie ainsi que la qualité des données financières, et de réduire les ajustements complexes des codes en aval. De plus, grâce à l'apprentissage automatique avancé, Rego Cai continuera à apprendre après sa mise en œuvre, garantissant une plus grande précision du codage et une meilleure qualité des données pour les reportings.

En tant que professionnels des Achats et de la Finance, il est possible que vous ayez des doutes face à la présence croissante de l’IA dans le milieu du travail. Bien que les discussions sur l’automatisation se concentrent souvent sur le remplacement des emplois, la réalité est bien plus prometteuse – elle crée de nouvelles opportunités pour accroître la valeur stratégique et améliorer l'efficacité. Plutôt que de craindre l'IA, les employés peuvent la voir comme un allié précieux – un outil destiné à améliorer leurs compétences et simplifier leur travail.
 

En automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs et en améliorant la collaboration, ces outils permettent aux employés de se concentrer sur des tâches significatives et à fort impact, qui exploitent leurs compétences et leur créativité, tout en augmentant la précision et la confiance en les résultats, afin de minimiser l’anxiété. Et pour les employeurs, les avantages de l’IA sont évidents : une plus grande efficacité, des économies de coûts et une précision accrue.

L’IA peut aider les professionnels de multiples façons, notamment en créant des opportunités, en gérant les risques et la fraude, en augmentant la transparence et la conformité, en automatisant les opérations et en réduisant les coûts. Les avantages de l'implémentation de l'IA pour les achats et le contrôle des dépenses pourraient être considérables. En plus des gains d'efficacité et des processus plus rapides, lorsque l'IA est utilisée pour contrôler les dépenses de manière proactive, les organisations peuvent :
  • Réduire les dépenses excessives et augmenter la conformité en soutenant, guidant et conseillant à un stade bien plus précoce qu’auparavant, avec un degré de précision bien plus élevé. Cela inclut la restriction des dépenses imprévues avant qu'elles ne se produisent, et non après.
  • Obtenez une visibilité accrue sur les dépenses globales, comme jamais auparavant. Les utilisateurs bénéficieront d'analyses d'experts et de comportements prédictifs, ce qui les guidera bien plus tôt dans le cycle et de manière plus précise.
  • Capturer les factures et convertir les données non structurées en factures électroniques grâce à l'extraction par IA.
  • Devenez plus agile, en utilisant l'IA pour atteindre une efficacité et une précision encore plus grandes, minimisant les doublons, les erreurs et réduisant davantage la nécessité d'une intervention manuelle.
  • Accélérez et améliorez la précision du codage des transactions, réduisant ainsi le risque d'erreur et l'effort manuel impliqué.
  • Réduisez la nécessité d'une intervention humaine grâce à l'IA agentique.
  • Assurez la standardisation des intégrations et réduisez le temps nécessaire pour intégrer Source-to-Pay et les technologies connexes. 
L'IA n'est pas là pour remplacer, mais pour amplifier, en libérant les professionnels des achats et de la finance pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Les employés qui adoptent les outils d'IA bénéficient souvent d'un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée, de moins de stress et de plus de temps pour développer de nouvelles compétences ou poursuivre des intérêts personnels. Ces avantages se traduisent par une plus grande satisfaction au travail et un épanouissement personnel, tout en offrant des avantages significatifs à l'organisation, tels que l'amélioration de l'efficacité, des économies de coûts et l'amélioration de la prise de décision.

En exploitant les bonnes technologies et l'expertise nécessaire pour les mettre en œuvre efficacement, les organisations ont la possibilité non seulement de répondre aux demandes changeantes du marché, mais aussi de le diriger. Le moment est venu de repenser ce qui est possible en matière de finance et d'achats.

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